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正在招生的课程:

GPT-4 工作坊

$400

​约合 RMB 2800,

正在授课的课程:

大模型与AIGC-文本

$850

​约合 RMB 5800

报名结束

强化学习与智能决策

$850

​约合 RMB 5800

报名结束

大模型与AIGC-图像

$850

​约合 RMB 5800

报名结束

GPT-4-工作坊

GPT-4 Work Shop

GPT-4-工作坊

​授课老师:

开课时间:

上课时间:

​总长:

​学费:

高民权

2023年12月17日

每周两次课程,每次1.5至2小时

三个月 + 两个月

班型A: $400(约RMB 2800)
- 掌握所有OpenAI API的用法
- 掌握图像理解,图像生成,语音合成,语音理解,文件记忆等多模态能力
- 参与4个大项目完整的开发指导
- 获得每个项目的源代码
- 3个月7 * 24小时 ChatGPT助教;

班型B: $680(约RMB 4800)
- 掌握所有OpenAI API的用法
- 掌握图像理解,图像生成,语音合成,语音理解,文件记忆等多模态能力
- 参与4个大项目完整的开发指导
- 获得每个项目的源代码
- 1年ChatGPT私人助理使用权限
- 获得1千次最新、可直接访问的OpenAI-API调用权限(包含GPT-4-turbo, GPT-4-vision, Speech-to-Text, Text-to-Speech, Image Generation);

班型C: $1280(约RMB 8800)
掌握所有OpenAI API的用法
- 掌握图像理解,图像生成,语音合成,语音理解,文件记忆等多模态能力
- 参与4个大项目完整的开发指导
- 获得每个项目的源代码
- 1年ChatGPT私人助理使用权限
- 获得5千次最新、可直接访问的OpenAI-API调用权限(包含GPT-4-turbo, GPT-4-vision, Speech-to-Text, Text-to-Speech, Image Generation);
- 增加为期2个月的技术商业能力专项提升课程
- 位于美国加州的高速7 * 24小时CPU服务器(主要方便项目开发)

总体介绍:

前言:从去年12月到现在,ChatGPT面世已经整整一年了。大家已经经历了从好奇,惊叹,认识,学习的过程。而经历了这么长的时间,我们会发现,一个AI工具,最大的作用,最大的价值,是要能使用。而目前我们虽然遇到的讲解ChatGPT,大模型的课程很多,但是,99.9%的课程都只能“观看”GPT的各种功能,尤其是OpenAI的各种先进功能,大家仅仅停留在知道,但是具体怎么用,尤其是充分的,完整的,落地实践地进行使用几乎都没有涉及到。今天,经过我们的紧密的研发,为大家自研了能够完全、及时、最新调用的,每个人都可以使用的OpenAI GPT-4-turbo接口,100%平移OpenAI的所有API功能,使得大家在学习的过程中,过于可以摆脱从“看看”,转换到“操作”的这一重大飞跃。这一飞跃,代表的是我们能够真正将能力内化,我们真正能够释放出GPT大模型的力量,能够真正让AI改变生活,改变世界。

课程大纲:

项目一:基于企业或转发自有知识库的钉钉及飞书个人ChatGPT智能助理 (高老师) , 最终落地为基于钉钉、飞书的嵌入式项目


课程时间:12月17日 – 12月31日,每周两次课程,每次1.5至2小时

项目介绍:此项目旨在开发一个基于钉钉和飞书的智能助理,该助理利用GPT接口增强其文本和图像对话能力,提供高效、个性化的助理服务。能够识别图像,生成图像。而且能够根据用户提供的个人文件进行知识的更新和学习,例如可以帮助用户理解论文,制作个性化的员工培训,新人培训GPT等。该课程覆盖从搭建基本机器人到实现复杂多模态交互的全过程。


第一周:使用GPT接口进行文本对话、图像对话;飞书机器人搭建,GPT接口的接入

  • Chat Completion API详解,如何使用Prompt Engineering实现高质量对话,如何实现图像理解

  • 如何基于GPT Prompt自动识别多模态功能

  • 如何快速搭建自己的飞书机器人

  • 飞书机器人如何链接GPT接口

  • 如何实现多线程运算

第二周:Python Web后台,数据库SQLAlchemy的数据库实现,GPT的记忆功能

  • 如何实现PythonWeb后台服务器并且在Linux服务器部署

  • 如何高效使用数据库并且使得GPT具备记忆功能

  • 如何实现多轮交互

  • 如何实现图像的生成,语言生成及机器人发送语言,图像

第三周:基于GPTs, Assistant的个人知识训练,基于GPT Threading的助理实现

  • 如何使用Functional Calling功能使机器人自动安排日程,整理文档

  • 如何使用GPTs, Assistant个人知识库来进行知识增强与知识个性化,让机器能够根据提供的论文,表格等进行针对性理解与问答

  • 如何使用最先GPT Threading来保持链接,进行更高效的通信

  • 演示如何基于企业培训文档完成一个自动的员工新人培训机器人



项目二:智能文案广告海报文案生成助理 ,最终落地为网页端应用


课程时间:1月16日 – 2月1日,每周两次课程,每次1.5至2小时

项目介绍:该项目实现一个可以根据关键字和场景来生成广告词,营销内容,海报设计的AI。我们在网页端让用户输入一些关键字,关键信息,或者上传产品的设计图,说明图等,或者填入参考产品的网页链接,AI会根据填入的这些内容,文字,图片,链接等,自动生成多个广告词,或者用户可以选择生成图片,则AI会生成多个参考的海报。在这个过程中,重点练习GPT模型的图像理解,图像生成,图像修改,以及特定领域的文字生成等功能。


四周:OpenAI API基础与广告内容生成概念引入

  • 重点介绍ChatGPT的文本生成和DALL-E的图像生成能力

  • 学习如何使用OpenAI API进行创意广告文案的生成

  • 探讨如何结合用户输入的关键字和信息来定制广告内容

  • 使用GPT代码生成功能,生成Python Flask Web代码,开发一个基础的网页应用,使用户能够输入关键词,生成基础的广告文案

五周:广告海报设计与图像生成

  • 使用DALL-E根据广告文案自动生成相关的图像和设计元素

  • 探索如何分析和修改用户上传的产品设计图或说明图,以创建符合广告主题的视觉元素

  • 讨论如何结合文案和视觉设计,创造协调一致的广告内容

  • 增强网页应用的功能,使其能够根据文案生成匹配的海报设计

六周:高级功能实现与应用优化

  • 探索如何通过网络爬虫,RSS等信息源来检测热点信息,热点商品和流行趋势

  • 深入探索如何使用OpenAI的API进行复杂的图像编辑和定制文本生成,专注于提高广告内容的质量和相关性。

  • 学习如何结合先进的机器学习技术进行图像风格转换和文本风格匹配,以适应不同的广告主题和品牌语言。

  • 集成一个反馈循环机制,允许用户评价生成的广告内容,并据此调整生成算法以产生更加精准和吸引人的广告。



项目三:健身塑型私人教练(韩老师),落地为基于 ios/安卓的移动端项目


课程时间:2月18日 – 3月3日,每周两次课程,每次1.5至2小时

项目介绍:该项目是要建立一个基于ChatGPT的代码生成能力,构建React应用,该应用能在ios,安卓两个平台运行。该应用的功能是,根据我们身材照片给出训练建议,根据我们的每天饮食照片,给出合理饮食营养 建议的私人助理。目标是帮助使用者健身,增肌,减肥,塑性。我们的项目是基于OpenAI的API和多模态功能,以及使用ChatGPT生成iOS,安卓的代码来完成一个让学生能使用、运行的多模态AI项目。


第七周:基于GPT  Code Interpreter的React应用开发和OpenAI API集成

  • 如何使用OpenAI API进行高质量的代码生成与代码解析

  • 基于OpenAI Code Interpreter 生成React构建跨平台移动应用,兼容iOS和安卓

  • 讲解如何将OpenAI的API集成到React应用中,特别是图像分析和文本生成API

  • 学习如何处理和分析用户提供的身材照片,以提供个性化的健身训练建议

  • 实践:开发一个简单的React应用,实现用户身材照片上传和基本的图像分析

第八周:营养建议生成和用户交互优化

  • 探索如何分析用户的饮食照片,使用OpenAI的图像识别和文本生成API给出营养建议

  • 讨论如何利用多模态AI技术为用户提供综合的健身、增肌、减肥、塑形建议

  • 探索如何通过增加关于健康、营养、饮食等知识库,来增强私人教练的知识能力

  • 完善应用功能,包括饮食分析和个性化训练计划的生成

第九周:高级功能集成与性能优化

  • 深入探讨如何使用OpenAI API进行高级图像和文本分析,包括进阶的图像识别技术和复杂文本生成策略。

  • 学习如何结合React应用的性能优化技术和OpenAI API的高效利用,确保应用的流畅运行和低延迟响应。

  • 讨论如何利用OpenAI API的最新功能进行个性化健身建议的生成,如动态调整训练计划和营养建议基于用户反馈。

  • 结合前两周的学习,进行项目的最终调试和优化,确保所有功能协同工作,提供一个完善的用户体验。


项目四:小组独立研发实战,最终优胜者可获得1万元创新奖


第四个项目为3 - 5人小组自主进行研发。课程组为相关同学提供所需的API调用,计算资源等。该项目的持续时间为1个月,在一个月中,每个小组可每周与导师约会议进行沟通,进行相关技术卡点,产品设计问题的讨论。在1个月结束之后,我们将进行线上评审,采取小组互评的方式,最终第一名可以获得1万元创新奖。

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